MySQL Performance-Schema(二) 理论篇

原标题:数据库对象事件与性情总计 | performance_schema全方位介绍(5)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中壹起包括五11个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊夫nt表,Stage 伊夫nt表Statement
伊芙nt表,Connection表和Summary表。上1篇文章已经首要讲了Setup表,这篇小说将会分别就每种类型的表做详细的描述。

Instance表
   
 instance中主要性含有了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中接纳的尺码变量的目的,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内部存款和储蓄器地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中打开了文本的对象,包括ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count呈现当前文件打开的数据,假若重来未有打开过,不会出未来表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中采取互斥量对象的兼具记录,在那之中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/TH帕杰罗_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID突显哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中记录了系统中动用读写锁对象的兼具记录,在那之中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该对象的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了还要有多少个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够通晓,哪个线程在伺机锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的瑕疵是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则不可能。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其它表能够透过thread_id与socket_instance实行关联,获取IP-PO奥迪Q五T音讯,能够与运用接入起来。
event_name主要包罗3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表首要涵盖一个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够唯1明显一条记下。current表记录了当下线程等待的风浪,history表记录了种种线程近来拭目以俟的11个事件,而history_long表则记录了近年有所线程产生的一千0个事件,那里的10和一千0都以能够配备的。那八个表表结构同样,history和history_long表数据都来自current表。current表和history表中或然会有重复事件,并且history表中的事件都以形成了的,未有结束的轩然大波不会加入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的轩然大波ID,和THREAD_ID组成三个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件开首时,这一列棉被服装置为NULL。当事件停止时,再立异为近日的事件ID。
SOU奥迪Q7CE:该事件发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/结束和等候的岁月,单位为微秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情形而定
对此联合对象(cond, mutex, rwlock),那个1个值均为NULL
对于文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表首要包涵二个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一鲜明一条记下。表中著录了最近线程所处的进行等级,由于能够驾驭各样阶段的推行时间,由此通过stage表能够取得SQL在种种阶段消耗的时刻。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚截止的风浪ID
SOU牧马人CE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/截止和等待的年月,单位为微秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表首要包蕴三个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够唯一分明一条记下。Statments表只记录最顶层的请求,SQL语句或是COMMAND,每条语句壹行,对于嵌套的子查询大概存款和储蓄进度不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5产生的30位字符串。若是为consumer表中绝非打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。若是为consumer表中并未有打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:私下认可的多寡库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数码
ROWS_SENT:重临的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创立物理最近表数目
CREATED_TMP_TABLES:成立一时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第3个表为全表扫描的多寡
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表接纳range形式扫描的数目
SELECT_RANGE:join时,第二个表选取range格局扫描的数额
SELECT_SCAN:join时,第3个表位全表扫描的数据
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的音讯,重要总结叁张表:users,hosts和account表,accounts蕴涵hosts和users的音信。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚集了逐壹维度的总计音信蕴涵表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总括新闻。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
现象:按等待事件类型聚合,每一个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
场馆:按等待事件指标聚合,同一种等待事件,也许有多少个实例,每种实例有不相同的内部存款和储蓄器地址,因而
event_name+object_instance_begin唯一明确一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
场地:按各样线程和事件来总计,thread_id+event_name唯一鲜明一条记下。
COUNT_STARubicon:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前面类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与日前类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第壹个语句执行的岁月
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最后3个言语执行的时间
场合:用于总括某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总结]
file_summary_by_instance [按实际文件总计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总结其余IO事件,比如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
听大人说wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSE安德拉T总括,相应的还有DELETE和UPDATE计算。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总计

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚拢了表锁等待事件,包罗internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统支持的计算时间单位
threads: 监视服务端的当下运作的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中总括包括53个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊夫nt表,Stage Ev…

     MySQL
Performance-Schema中一共包括五22个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage 伊夫nt表Statement
伊芙nt表,Connection表和Summary表。上1篇小说已经主要讲了Setup表,那篇文章将会独家就各个档次的表做详细的描述。

澳门威斯尼斯人地址 1

澳门威斯尼斯人地址 2

Instance表
   
 instance中至关心器重要含有了伍张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中使用的尺码变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内部存款和储蓄器地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

上1篇 《事件总括 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云计算表,但那么些计算数据粒度太粗,仅仅依照事件的中国共产党第五次全国代表大会种类+用户、线程等维度进行分类总结,但有时候我们必要从更细粒度的维度实行分拣总括,例如:有些表的IO费用多少、锁费用多少、以及用户连接的有的品质计算音讯等。此时就必要查阅数据库对象事件总结表与特性总结表了。今日将指导大家壹块儿踏上层层第陆篇的征途(全系共七个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中指标事件总结表与品质计算表。下面,请跟随大家①齐开头performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中打开了文件的靶子,包蕴ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count呈现当前文件打开的数码,假如重来未有打开过,不会冒出在表中。

友谊提示:下文中的总结表中山大学部分字段含义与上1篇
《事件总结 | performance_schema全方位介绍》
中涉嫌的总括表字段含义相同,下文中不再赘述。其它,由于一些总计表中的记录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有须求请自行安装MySQL
五.七.1一之上版本跟随本文实行同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中利用互斥量对象的具备记录,当中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THEvoque_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

01

IT从业多年,历任运行工程师、高级运营工程师、运转老板、数据库工程师,曾涉足版本公布系统、轻量级监察和控制系统、运营管理平台、数据库管理平台的设计与编辑,熟稔MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技术,追求八面后珑。

(4)rwlock_instances:
读写锁同步对象实例
表中记录了系统中应用读写锁对象的富有记录,当中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在有着该对象的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同时有微微个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够知道,哪个线程在伺机锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的弱项是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则不能。

数据库对象总计表

| 导语

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,其余表可以经过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-POLANDT新闻,能够与行使接入起来。
event_name首要涵盖叁类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

一.数量库表级别对象等待事件总计

在上1篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,我们详细介绍了performance_schema的轩然大波记录表,恭喜大家在读书performance_schema的途中度过了五个最难堪的一时。今后,相信大家已经相比清楚什么是事件了,但偶尔大家不须要驾驭每时每刻爆发的每一条事件记录新闻,
例如:大家盼望领会数据库运维以来1段时间的轩然大波总计数据,那一年就必要查阅事件总计表了。明天将带领大家一块儿踏上三番五次串第四篇的征途(全系共几个篇章),在那壹期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中事件总括表。总结事件表分为6个项目,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行我们共同开端performance_schema系统的上学之旅吧。

Wait Event表
     
Wait表首要包涵一个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一分明一条记下。current表记录了脚下线程等待的轩然大波,history表记录了每一种线程如今等待的十二个事件,而history_long表则记录了近期拥有线程产生的壹仟0个事件,那里的十和一千0都以足以布置的。那八个表表结构同样,history和history_long表数据都出自current表。current表和history表中或然会有再次事件,并且history表中的事件都以马到成功了的,没有终止的轩然大波不会进入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成二个Primary
Key。
END_EVENT_ID:当事件开首时,那壹列被设置为NULL。当事件甘休时,再立异为当下的事件ID。
SOUOdysseyCE:该事件产生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/甘休和等候的时刻,单位为阿秒(picoseconds)

依照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)实行总结的守候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行计算。包涵一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME,
OBJECT_TYPE视情形而定
对此联合对象(cond, mutex,
rwlock),这一个3个值均为NULL
对于文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read,
write)

我们先来看望表中著录的总结新闻是什么样子的。

performance_schema把等待事件总括表遵照分歧的分组列(不一致纬度)对等候事件有关的数量进行联谊(聚合总计数据列包含:事件爆发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采访成效有部分暗中认可是禁止使用的,供给的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包括如下几张表:

Stage Event表 

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

     
 Stage表主要包涵1个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一明确一条记下。表中著录了现阶段线程所处的推行阶段,由于能够知道种种阶段的履行时间,由此通过stage表能够得到SQL在各类阶段消耗的小时。

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚甘休的轩然大波ID
SOU福睿斯CE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件始于/结束和等候的年华,单位为飞秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

Statement
Event表
     
Statement表首要含有二个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够唯1鲜明一条记下。Statments表只记录最顶层的呼吁,SQL语句或是COMMAND,每条语句1行,对于嵌套的子查询或然存款和储蓄进程不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD五产生的三10位字符串。如若为consumer表中未有打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。尽管为consumer表中尚无打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:私下认可的数量库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数额
ROWS_SENT:再次来到的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创制物理权且表数目
CREATED_TMP_TABLES:创制一时半刻表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第二个表为全表扫描的数据
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表接纳range情势扫描的数码
SELECT_RANGE:join时,第三个表选拔range形式扫描的多少
SELECT_SCAN:join时,第1个表位全表扫描的数量
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的音信,首要包含三张表:users,hosts和account表,accounts包罗hosts和users的新闻。
USER:用户名
HOST:用户的IP

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

Summary表
   
Summary表聚集了逐一维度的总括消息包蕴表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总结音讯。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
现象:按等待事件类型聚合,每种事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
场馆:按等待事件指标聚合,同1种等待事件,大概有七个实例,各种实例有例外的内部存款和储蓄器地址,由此
event_name+object_instance_begin唯壹分明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
情景:按每一个线程和事件来总结,thread_id+event_name唯壹分明一条记下。
COUNT_STA奥迪Q叁:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前方类似

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与后面类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第1个语句执行的时光
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最后2个说话执行的小运
场地:用于总结某一段时间内top SQL

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

(4).file I/O
summary表
file_summary_by_event_name
[按事件类型总结]
file_summary_by_instance
[按实际文件总计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总结其余IO事件,比如create,delete,open,close等

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

(5).Table I/O and Lock
Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
基于wait/io/table/sql/handler,聚合每种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSE大切诺基T计算,相应的还有DELETE和UPDATE计算。

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度计算

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚拢了表锁等待事件,包罗internal lock 和
external lock。
internal
lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

从表中的记录内容能够观察,根据库xiaoboluo下的表test进行分组,计算了表相关的守候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音信,利用那么些消息,我们得以大概了然InnoDB中表的拜访功用排行计算情形,一定水平上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

external
lock则经过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

二.表I/O等待和锁等待事件总括

大家先来看望那一个表中著录的总括消息是哪些样子的。

(8).Connection
Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

与objects_summary_global_by_type
表总括消息类似,表I/O等待和锁等待事件计算音信尤其精细,细分了种种表的增加和删除改查的执行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某些索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗许开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,暗许表IO等待和锁等待事件总括表中就会总括有关事件音讯。包蕴如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

其它表
performance_timers:
系统协理的总结时间单位
threads:
监视服务端的眼下运作的线程

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
根据各种索引进行总结的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
依照每种表实行总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
遵照每一种表进行总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来看望表中著录的总结新闻是何等样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的记录消息大家得以看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的总括列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有全部表的增加和删除改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各类表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用来总计增加和删除改核查应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那一个表的分组和总结列含义请大家自行举一反3,那里不再赘言,上边针对那三张表做一些必需的验证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

澳门威斯尼斯人地址,该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·只要利用到了目录,则那里展现索引的名字,若是为PLX570IMARAV四Y,则表示表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·设若值为NULL,则意味着表I/O未有接纳到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·尽管是插入操作,则不大概运用到目录,此时的总计值是鲁人持竿INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将总计列重置为零,而不是去除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句更改索引结构时,会造成该表的持有索引计算音信被重置

从上面表中的言传身教记录音信中,我们得以看看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

种种表都有各自的1个或多个分组列,以分明什么聚合事件消息(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE本田UR-V、HOST举办分组事件消息

该表包涵关于内部和表面锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举办分组事件新闻

·中间锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有贰个OPERATION列来区别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并未观察该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件音讯。要是1个instruments(event_name)创造有多少个实例,则每一个实例都独具唯1的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各类实例会开展单独分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来兑现。(官方手册上说有二个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并未看到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件新闻

该表允许采纳TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重置为零,而不是删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE猎豹CS陆进行分组事件消息

三.文书I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音信

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗中认可开启,在setup_consumers表中无实际的照应配置。它富含如下两张表:

全体表的总计列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STATiguan:事件被实践的多少。此值包含拥有事件的实施次数,必要启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的轩然大波instruments或开启了计时功用事件的instruments,若是某事件的instruments不协理计时依旧未有拉开计时功效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小小等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

实践该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、用户聚集的总结表,truncate语句会将总计列值重置为零,而不是去除行。

两张表中著录的始末很类似:

对于遵照帐户、主机、用户聚集的总计表,truncate语句会删除已初叶连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其余有连日的行的总结列值重置为零(实地度量跟未根据帐号、主机、用户聚集的计算表壹样,只会被重置不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:依照每一个事件名称举行计算的文本IO等待事件

除此以外,遵照帐户、主机、用户、线程聚合的各个等待事件计算表或许events_waits_summary_global_by_event_name表,假诺借助的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么重视的这几个表中的总结数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:依照各类文件实例(对应现实的每种磁盘文件,例如:表sbtest一的表空间文件sbtest一.ibd)实行计算的文件IO等待事件

注意:那个表只针对等候事件音讯进行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%早先的采集器+
idle空闲采集器,每一个等待事件在每一个表中的总结记录行数必要看怎么分组(例如:根据用户分组总括的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的记录),此外,总括计数器是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等候事件采集器是或不是启用。

笔者们先来看看表中著录的总结音信是何等样子的。

| 阶段事件总括表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也依照与等待事件计算表类似的规则举办分拣聚合,阶段事件也有一部分是默许禁止使用的,一部分是打开的,阶段事件总结表包含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来探望这一个表中记录的总结音信是哪些体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地方表中的笔录音信大家能够看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·每一种文件I/O总计表都有1个或多个分组列,以标明怎么着计算这个事件消息。这个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各样文件I/O事件总括表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那个列总结全体I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列总括了独具文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包含了那么些I/O操作的数目字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WOdysseyITE:这一个列总结了具有文件写操作,包罗FPUTS,FPUTC,FP奇骏INTF,VFP库罗德INTF,FW哈弗ITE和PW中华VITE系统调用,还富含了这么些I/O操作的数量字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列总计了装有其余文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那些文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总括表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。但只将计算列重置为零,而不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用二种缓存技术通过缓存从文件中读取的音信来制止文件I/O操作。当然,如若内部存款和储蓄器不够时恐怕内部存款和储蓄器竞争相比较大时或许引致查询效能低下,那个时候你大概需求通过刷新缓存只怕重启server来让其数量经过文件I/O重回而不是透过缓存重临。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

四.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数音信,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无具体的相应配置,包罗如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一个socket实例的兼具 socket
I/O操作,那些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/*
instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被去除(那里的socket是指的近年来活跃的连天创制的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各样socket I/O
instruments,那一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/*
instruments产生(那里的socket是指的当下活蹦乱跳的连日创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

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